RK1828算力卡，M.2与SODIMM怎么选？
RK1828是瑞芯微面向端侧AI大模型推出的算力协处理器，采用3D堆叠封装，内嵌5GB高带宽DRAM，算力高达20TOPS(INT8)，支持TensorFlow、MXNet、PyTorch、Caffe、ONNX等主流框架网络模型，兼容多种主流AI模型，可灵活扩展AI算力。应用领域一般为智能机器人、工业视觉检测、边缘计算网关、输电线路巡检、铁路巡防等。https://file1.elecfans.com/web3/M00/72/C0/wKgzfWraxYCAD4syAAGJxq4loms989.png
▍两个版本，怎么选？
SODIMM：69.6×45×20.67mm，约76g，NPU主频1000MHz。需要更高NPU主频、空间充足选它。
M.2 Key B-M：81×25×21.75mm，约53g，NPU主频850MHz。标准M.2金手指，M.2插槽，小型化部署选它。
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创龙科技已适配RK3588工业评估板 + RK1828算力卡，通过PCIe高速接口协同工作。
RK3588：负责多任务调度与复杂逻辑处理
RK1828：专注高负载AI推理。
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为验证RK1828在真实场景下的推理能力，我们使用主流大语言模型(LLM)与视觉检测模型(CNN)进行了性能实测。
使用Qwen2.5及Qwen3系列模型进行测试，结果显示：无论是3B还是8B级别的模型，两种接口形态版本的算力卡均能实现“极速流畅”或“流畅可用”的交互体验。
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在YOLOv5s模型测试中，两种接口形态推理耗时均稳定在31ms以内，CPU占用率低，满足工业实时性要求。
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