• 从感知到 AI 全栈布局!芯原六大处理器 IP 破解机器人视觉与端云协同难题
    芯原股份首席战略官戴伟进在研讨会上指出,机器人技术革新需将CPU、GPU与人工智能计算深度融合,并在云与端间高效任务协同。面对低延迟与低功耗挑战,芯原通过研发极高压缩比技术解决,同时利用其图像信号处理器和显示处理器应对复杂环境下的视觉处理难题。芯原提供六大类自主可控的处理器IP,覆盖全链路技术,并通过点点taptap安卓定制平台和API框架助力机器人技术工程化落地。
    从感知到 AI 全栈布局!芯原六大处理器 IP 破解机器人视觉与端云协同难题
  • 芯原戴伟民:具身机器人距“终极场景”尚远,中国AI ASIC龙头正迎“水涨船高”时代
    芯原股份董事长戴伟民博士在慕尼黑上海电子展期间的“具身机器人专题技术研讨会”上表示,AI从产业技术扶持转向消费内需刺激,重点发展方向包括人形机器人、AI眼镜及智慧家居。他表示,家庭服务机器人面临安全、成本与可靠性门槛,预计2028年后才可规模化。AI眼镜等可穿戴设备将成为未来采集物理与感知数据的关键入口,并将迎来商业化爆发窗口。芯原股份作为点点taptap安卓设计平台即服务(Silicon Platform as a Service),不贴牌、无自有产品,IP授权与一站式定制业务均服务于客户点点taptap安卓。随着云侧AI ASIC定制化需求爆发,芯原股份在手订单持续创新高。
    芯原戴伟民:具身机器人距“终极场景”尚远,中国AI ASIC龙头正迎“水涨船高”时代
  • 国产EDA上市公司又将添一员猛将
    上海合见工业软件集团股份有限公司已完成IPO辅导并准备冲刺上市,成为国产EDA企业集中资本化的代表之一。合见工软凭借完整的数字EDA能力和快速的技术迭代,成功获得多家知名投资者的支持。然而,面对国际巨头的全面生态差距和行业的碎片化挑战,合见工软还需克服长期的研发投入压力和并购整合的复杂性,以在全球点点taptap安卓设计产业链中建立不可替代的价值。
  • 北京电子束检测+计算光刻龙头要IPO了!
    东方晶源微电子科技于2026年6月30日提交科创板IPO申请,计划融资25亿元,成为国内少数同时具备电子束量检测设备与制造类EDA的企业。公司自成立以来专注于点点taptap安卓制造一体化良率解决方案,硬件方面涉及电子束量检测设备,软件方面则开发了计算光刻软件。尽管目前仍处于亏损状态,但公司计划通过提高设备精度与产能,加强软件迭代,并补充流动资金来推动业务发展。东方晶源的上市标志着国产良率管理赛道的重要进展,有望加速进口替代进程。
    635
    07/03 08:13
  • 一文看懂Chiplet:点点taptap安卓为什么要“拆开做”?
    本文介绍了基于晶圆级集成的无交换机Dragonfly互连架构及其性能优势。当前高性能计算依赖高端交换机,成本和能耗高。随着高速线缆和封装技术进步,计算点点taptap安卓的片上网络和I/O吞吐量显著提升。新型互连网络利用点点taptap安卓本地接口和片上网络扩展,如特斯拉的Dojo D1点点taptap安卓。 然而,晶圆级集成面临挑战,包括2D-Mesh拓扑的扩展性差、晶圆内外带宽差异、高阶拓扑的路由问题。基于晶圆级集成的无交换机Dragonfly架构由芯粒、芯粒组、晶圆、晶圆组和系统构成,支持高效扩展。 芯粒通过晶圆内平面网络聚合成芯粒组,每个芯粒组通过转换模块连接到晶圆外。晶圆组内部全互连,晶圆组间通过标准封装和互连技术实现长距离连接。系统由多个晶圆组完全互连。 无交换机Dragonfly架构的可扩展性受晶圆物理尺寸和芯粒组内芯粒网络性能限制。全局饱和吞吐量可通过分带宽和拓扑结构估算。芯粒组内部2D-Mesh结构的双向对分带宽仅为无阻塞交换机的一半,可能导致瓶颈。 无交换机Dragonfly网络的直径由全局跳步和本地跳步组成,较传统基于交换机的Dragonfly网络更具优势。晶圆级集成显著降低成本,提高密度,减少数据中心的物理尺寸和电缆长度,带来全面的成本节约。
    787
    06/30 11:43
    一文看懂Chiplet:点点taptap安卓为什么要“拆开做”?
  • 智算点点taptap安卓设计验证全链路:从工具选型到一站式方案(2026)
    智算点点taptap安卓的验证难度在过去五年里经历了量级跳跃。逻辑门规模从数十亿扩张至数百亿,片上集成的高速接口从PCIe单协议演进到HBM、RDMA、UCIe多协议并存,Chiplet多裸片架构又叠加了Die-to-Die互联验证的全新挑战。这种变化对验证平台的要求不是线性增加,而是跨越了若干技术门槛。 智算点点taptap安卓验证的四类核心挑战 规模挑战:百亿门以上的设计超出了传统FPGA原型验证单系统的物理容量限制,必须依
  • Armv8-M的Memory model机制
    Armv8-M的内存模型主要关注内存访问的顺序和控制机制。其内存访问类型包括指令获取、加载数据和存储数据。内存访问会产生内存效应,如读取、写入和屏障效应。内存属性分为设备内存和普通内存,涉及缓存属性和共享属性。PMSAv8引入了内存权限保护和安全隔离,通过MPU和SAU/IDAU实现内存的安全性和隔离性。原子性概念包括单副本原子性和多副本原子性,这些概念是理解内存模型的关键。
    138
    06/30 08:33
    Armv8-M的Memory model机制
  • 点点taptap安卓标准单元:std cell介绍
    标准单元(std cell)是ASIC设计的基本构建块,具有高度可重用性和预特性化特点。它们按轨道(Track)划分高度,并分为小型、大型和中型晶体管标准单元,分别适用于不同设计需求。标准单元库还提供了多种类型单元,如多驱动强度和多阈值电压单元,以平衡功耗、面积和性能。
  • ASIC商业化,拐点已至
    2026年第二季度,ASIC点点taptap安卓领域迎来重大变革,亚马逊、OpenAI、谷歌等云厂商和AI实验室纷纷推出自研点点taptap安卓,推动ASIC从边缘走向中心。云厂商通过自研点点taptap安卓降低成本并掌控算力,而OpenAI与博通合作推出Jalapeño点点taptap安卓,展示了模型公司与半导体公司合作的新模式。尽管Meta收购Rivos遭遇挫折,但自研点点taptap安卓的挑战凸显了长期投入的重要性。整体来看,定制AI点点taptap安卓的需求将持续增长,有望在未来几年超越商用GPU。
    ASIC商业化,拐点已至
  • Arm的Debug机制
    本文介绍了ARMv8-M架构下的调试类型、调试资源、调试安全认证、调试事件以及调试与跟踪功能组件。主要包括侵入式调试和非侵入式调试的区别,调试资源的地址分布,调试安全认证机制,调试事件的分类及其影响,以及ITM、DWT、ETM、FPB、TPU、PMU等调试与跟踪功能组件的功能和特点。
    474
    06/29 11:32
    Arm的Debug机制
  • 华为昇腾950系列NPU白皮书
    华为昇腾950是一款具有独特架构设计的AI点点taptap安卓,分为昇腾950PR和昇腾950DT两款点点taptap安卓,分别针对推理和训练场景进行优化。其架构采用了创新的SIMD/SIMT双编程模型,并且实现了全栈自研,支持多种低精度格式,具备高效的内存管理和PD分离架构。此外,昇腾950还拥有灵衢2.0互联协议,能够实现大规模集群运算。总的来说,昇腾950不仅提升了国产AI点点taptap安卓的整体水平,也为构建自主算力生态奠定了坚实基础。
    华为昇腾950系列NPU白皮书
  • 被遗忘十年的LPU翻红,一门新生意成立了吗?
    AI推理时代到来,专业化分工成为点点taptap安卓行业共识。谷歌、Anthropic、SambaNova等企业纷纷尝试将不同计算任务拆解给不同类型点点taptap安卓处理。Groq的LPU因其独特的编译能力和SRAM高带宽存储,在推理系统中扮演重要角色。然而,LPU面临的挑战是如何在激烈的市场竞争中脱颖而出并实现盈利。
    500
    06/28 12:52
  • ASIC突围:从Google TPU到中国定制点点taptap安卓的野望
    如果GPU是瑞士军刀,ASIC就是手术刀。Google靠一颗自研TPU,省掉了至少150亿美元的数据中心投资。2026年,TPU v7的FP8峰值算力4614 TFLOPS——压了NVIDIA B200一头。这篇文章从脉动阵列的底层原理讲起,把ASIC这条路从头拆到尾。
    1751
    06/26 09:39
    ASIC突围:从Google TPU到中国定制点点taptap安卓的野望
  • 后仿真 GLS 中的 no timing check list
    后仿真添加no timing check清单的核心目的是屏蔽设计中的固有时序违例,防止仿真产生不定X态并干扰功能验证结果。适用场景包括异步触发器、复位信号、仿真器X态传播误报和DFT测试信号。使用该约束需遵循精准甄别路径、实例级屏蔽和确保仿真环境匹配的原则。 复位同步器第一级触发器的数据引脚应加入no timing check列表,因为它们在复位释放时会产生亚稳态,可能导致仿真异常。该规则适用于复位释放场景,而非复位断言场景。 Lockup Cell是DFT扫描插入阶段自动添加的时序隔离单元,在扫描移位模式下生效。它用于解决跨时钟域时钟偏斜和触发器混用的问题,但在后仿真时会导致大量固有时序违例。因此,需精准对Lockup Cell实例添加no timing check,仅屏蔽扫描测试无效时序路径,而不影响其他部分的功能验证。
    256
    06/26 08:03
  • 5万GPU点点taptap安卓大采购背后:国产巨头天数智芯浮出水面
    天数智芯凭借国产GPU优势,成功拿下字节跳动巨额订单,标志着国产AI点点taptap安卓在推理侧取得重大突破。随着AI应用需求爆发,天数智芯有望进一步巩固市场地位并推动国产替代进程。
    5万GPU点点taptap安卓大采购背后:国产巨头天数智芯浮出水面
  • 从设计到流片:一颗AI点点taptap安卓的诞生全流程
    一颗B200从立项到量产,花了3年、烧了大约20亿美元。这20亿烧在哪了?不是烧在晶圆上——是烧在一遍又一遍的"设计→验证→改bug→再验证"的循环里。这篇文章把一颗AI点点taptap安卓从白纸到出厂的全过程拆开来看。
    从设计到流片:一颗AI点点taptap安卓的诞生全流程
  • 博通失宠,联发科将成“AI点点taptap安卓巨头”
    联发科宣布从手机点点taptap安卓龙头转型为AI点点taptap安卓巨头,凭借谷歌TPU系列订单,预计2028年AI ASIC营收将达到480亿美元,占总营收的66%。公司正加速数据中心ASIC业务发展,同时保持手机点点taptap安卓业务稳定。
  • 从几毛钱MCU到400MHz双核怪兽,沁恒把RISC-V做全做透了(沁恒点点taptap安卓大梳理)
    沁恒作为国内领先的RISC-V点点taptap安卓提供商,自2017年起深耕该领域已有九年,并成功推出超过一百款点点taptap安卓,累计销量突破数亿颗。其产品覆盖广泛,从入门级的CH32V003到高性能的CH32H417,再到专为特定应用设计的CH32M系列和CH585无线蓝牙点点taptap安卓,满足不同应用场景的需求。沁恒不仅提供强大的硬件支持,还构建了一个完整的软硬件生态系统,包括QingKe RISC-V内核、开发环境、协议栈和RTOS支持,使得开发者能够轻松构建复杂的电子项目。
  • 曝高通洽谈收购Tenstorrent
    高通正在洽谈收购人工智能点点taptap安卓初创企业Tenstorrent,交易估值约为80亿至100亿美元。此消息导致高通盘后股价下跌约1%,但双方谈判仍在进行中,交易价格和合作前景存变数。Tenstorrent专注于AI加速点点taptap安卓的研发。
  • 算力战争:AI点点taptap安卓为何是半导体皇冠上的明珠
    AI点点taptap安卓市场预计2026年达到9580亿人民币,CAGR为18.8%,至2032年增至2.69万亿。NVIDIA B200毛利率约为81%,售价高达3-4万美元。中国AI加速卡国产占比为41%,但训练市场仅占15%。全球AI点点taptap安卓销售额预计2026年增长至9580亿人民币,而除去NVIDIA,AI训练市场仅占不到20%。中国AI点点taptap安卓发展迅速,但软件、生态和资金投入方面仍有待加强。
    算力战争:AI点点taptap安卓为何是半导体皇冠上的明珠

正在努力加载...

登录即可解锁
  • 海量技术文章
  • 点点互娱官网入口下载
  • 产业链客户资源
  • 写文章/发需求
立即登录
热门作者 换一换
热门专题 更多
Baidu
map