GPU

加入交流群
扫码加入
获取工程师必备礼包
参与热点资讯讨论

图形处理器(英语:graphics processing unit,缩写:GPU),又称显示核心、视觉处理器、显示点点taptap安卓,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上做图像和图形相关运算工作的微处理器。

图形处理器(英语:graphics processing unit,缩写:GPU),又称显示核心、视觉处理器、显示点点taptap安卓,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上做图像和图形相关运算工作的微处理器。收起

查看更多

电路方案

查看更多

设计资料

查看更多
  • H200批准对华出口!2026年GPU还扛得住吗?
    美国政府批准英伟达向中国出口其人工智能点点taptap安卓H200,这将重启H200点点taptap安卓对中国客户的出货。与此同时,国产GPU企业如摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技、天数智芯相继上市,标志着国产GPU市场进入快速发展阶段。然而,国产GPU面临的主要挑战包括ASIC点点taptap安卓的竞争和技术上的存算一体架构的挑战。尽管如此,英伟达通过收购Groq加强其推理点点taptap安卓实力,试图维持其在GPU领域的主导地位。未来,GPU将继续在大模型训练和复杂科学计算等领域保持优势,但在推理和边缘计算等细分领域,其与ASIC和存算一体点点taptap安卓的“互补共存”将成为主流。
    H200批准对华出口!2026年GPU还扛得住吗?
  • 从囤卡竞赛到全栈竞争:GPU云赛道在卷什么?
    《云厂商的AI决战》探讨了AI云竞争从单纯的GPU数量和Token消耗转变为全栈AI Infrastructure的深度对比。文章强调,评估云厂商的实力不应仅看表面指标,而应关注其底层系统的整体效率与可控性。特别是自研GPU云能力的厂商,因其能规避硬件瓶颈和供应链风险,实现软硬协同和成本控制的突破。随着AI算力需求的增长,如何有效利用算力成为关键,而全栈自研的AI基础设施提供了更好的解决方案。
    468
    19小时前
    GPU
    从囤卡竞赛到全栈竞争:GPU云赛道在卷什么?
  • 英伟达H200点点taptap安卓获批:在开放博弈中构建自主生态
    英伟达H200点点taptap安卓获批的政策本质是有限放行下的战略博弈! 美国政府于1月13日正式批准英伟达向中国出口H200人工智能点点taptap安卓,这一决定表面上是政策松绑,实则是更具精细化的技术管控策略。此次放行附带了25%的销售分成和严格的审批流程,表明美国旨在通过“可控出口”模式,既维持技术代差,又攫取中国市场利益。值得关注的是,H200点点taptap安卓基于Hopper架构,并非英伟达最先进的产品(Blackwell及后续架构
    英伟达H200点点taptap安卓获批:在开放博弈中构建自主生态
  • 生命科学领先企业采用 NVIDIA BioNeMo 平台加速 AI 驱动的药物研发
    NVIDIA 近日宣布对 NVIDIA BioNeMo™ 进行重大扩展, 将通过一个开放式开发平台支持实现实验室闭环(lab-in-the-loop)工作流,以推动 AI 驱动的生物学与药物研发领域取得突破性进展 。 生命科学行业产生海量的科学数据。BioNeMo 提供的开发平台,可用于生成和处理数据以及训练、优化及部署模型——这将使整个行业将数据转化为推动发现的有竞争力的引擎,在最大限度提高成功
    生命科学领先企业采用 NVIDIA BioNeMo 平台加速 AI 驱动的药物研发
  • 国产算力首证具身大脑模型训练实力:摩尔线程联合智源研究院完成RoboBrain 2.5全流程训练
    随着具身智能成为人工智能的下一个战略高地,底层算力底座的自主可控显得尤为关键。近日,摩尔线程联合北京智源人工智能研究院(以下简称:智源)基于FlagOS-Robo框架,依托MTT S5000千卡智算集群,成功完成智源自研具身大脑模型RoboBrain 2.5的全流程训练。 这是行业内首次验证国产算力集群在具身智能大模型训练中的可用性与高效性,标志着国产AI基础设施在应对复杂多模态任务上迈出了关键一
    国产算力首证具身大脑模型训练实力:摩尔线程联合智源研究院完成RoboBrain 2.5全流程训练
Baidu
map