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SOTA模型也能“全栈国产”？智谱联合昇腾和昇思给出了硬核答案

过去两年里，国内AI圈有一个心照不宣的“焦虑”：国产算力已经满足了大规模的模型推理需求，可大模型的训练，特别是SOTA级模型的预训练，还是无法摆脱对英伟达生态的依赖。 2026年注定是一个分水岭。刚登陆港股市场的智谱，发布了新一代图像生成模型GLM-Image，在文字渲染的权威榜单中达到了开源SOTA水平，并在“出生证明”上写了一段关键信息：模型自回归结构基座基于昇腾Atlas 800T A2设

Alter聊科技

300

23小时前

大模型

智谱 VS MiniMax：国产大模型双雄上市记

今天我们来拆解对比下智谱和MiniMax招股书透露的财务基本面，来看看二者在资方、商业化变现路径、成本支出中有哪些不同，顺便探析下现如今国产大模型整体的发展状况。

锦缎

360

01/14 14:51

大模型智谱

“明牌”对局，自变量开源模型超越pi0

RoboChallenge榜单更新，前三名依次为pi0.5、WALL-OSS和pi0。WALL-OSS是中国自变量机器人的全自研开源操作大模型，展现出极强的竞技状态，总分位居第二，并在多个任务中获得第一名。WALL-OSS的成功得益于其开源策略和先进的技术架构，包括混合专家（MoE）架构、“共享注意力+专家分流”设计等，使其具备强大的实际性能和创新能力。开源不仅是生态建设的重要手段，更是促进具身智能行业发展的关键因素。

脑极体

408

01/12 13:06

大模型

RAG、GraphRAG 与本体：大模型迈向认知结构化时代

随着大模型的应用推广，RAG（向量检索增强生成）逐渐向GraphRAG（图检索增强生成）过渡，后者通过引入知识图谱，显著增强了复杂推理能力和可解释性。然而，GraphRAG面临显著的工程挑战，如图构建质量、检索复杂度和成本等问题。本文探讨了RAG、GraphRAG和本体方法在不同任务场景中的适用性和局限性，并提出了HybridRAG作为折衷解决方案。通过可视分析工具，建议采取三步落地路线：建立最小子图闭环、引入约束和证据锚点、实现时间和权限隔离，最终形成可运营的认知系统。

AI先锋洞察

1703

01/12 09:47

大模型 RAG

“物理AI”的ChatGPT时刻到来？英伟达 CES 2026 亮出 “垂直整合杀招”

英伟达在CES 2026上展示了其激进的路线图，将CUDA式的垂直整合推向模型层和物理行为层，推出“视觉-语言-行动”模型作为新指令集，通过Alpamayo实现透明化推理链，增强可验证性和安全性。同时，发布了TensorRT Edge-LLM SDK和Isaac Lab-Arena，重构软件栈，降低推理延迟和评测成本。硬件方面，推出了Jetson T4000，提供可伸缩的算力平台。整体来看，英伟达正在构建一套完整的计算范式，涵盖模型、仿真、运行时和硬件，形成闭环技术体系。

夏珍

1341

01/07 15:27

taptap安装正版入口观察机器人

“物理AI”的ChatGPT时刻到来？英伟达 CES 2026 亮出 “垂直整合杀招”

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