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  • 上下文工程,Harness战役的胜负手
    企业Agent进入应用爆发期,AI以低成本补齐数字化与数据治理。上下文是与模型交互唯一窗口,Harness不被模型吞噬,反而与模型互强,成为AI时代新操作系统。景栗科技押注上下文、云端、模型中立,构建企业自建智能体平台,连接知识库与业务系统;FDE与小型OPC是关键,技术路线判断决定成败。
    上下文工程,Harness战役的胜负手
  • 本体让多家公司协同运营,破解并购整合难题
    美国无人系统企业Ondas通过并购整合无人机、机器人和平流层平台,各子公司保留原ERP系统;其联合Palantir用Foundry、Warp Speed和Ontology搭建跨公司运营平台,并以AI连接规则、库存、供应链和财务,在不停业下推进整合,将周期从12至24个月缩短至约3个月,行政效率提升约20%,可为国内多系统集团借鉴。
    本体让多家公司协同运营,破解并购整合难题
  • 企业AI落地,到底还需不需要BI?
    AI时代,BI与Data Agent互补:BI提供指标口径、权限和语义底座,保障数据可信;Data Agent提升问数、洞察和报告交付效率。落地应从岗位场景切入,复用现有BI资产,并以邮储银行实践为例,形成BI可信度与Agent覆盖度协同飞轮。
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    10/22 13:57
    企业AI落地,到底还需不需要BI?
  • 从Palantir谈起:中国企业如何让本体产生业务价值?
    Palantir让市场看到,本体可以将企业数据、业务逻辑与Action组织进统一的运营语境。但当这套范式进入中国企业,一个更具体的问题随之出现:Action调用成功之后,订单风险真的解决了吗?由谁负责最终的验收?依据是什么?
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  • Palantir全栈技术架构在中国市场的适用性
    Palantir以Ontology为核心,由Foundry、AIP、Apollo构成数据、业务建模与AI应用全栈体系,解决分散数据与行动闭环问题。其适用需具备统一数据基础、跨域协同、AI进入核心流程和长期业务价值。中国企业宜采用组合式架构:复用现有数据平台,沉淀业务对象与权限上下文,通过API连接系统,用Agent/Skill组织任务逻辑,并对Action分级治理。
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