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中央处理器(central processing unit,简称CPU)作为计算机系统的运算和控制核心,是信息处理、程序运行的最终执行单元。CPU自产生以来,在逻辑结构、运行效率以及功能外延上取得了巨大发展。

中央处理器(central processing unit,简称CPU)作为计算机系统的运算和控制核心,是信息处理、程序运行的最终执行单元。CPU自产生以来,在逻辑结构、运行效率以及功能外延上取得了巨大发展。收起

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  • 年底冲刺服务器DDR5 RDIMM:长鑫 4F² 第六代平台完成工程样片验证
    长鑫科技在第三季度业绩交流会中表示,在4F²垂直沟道DRAM架构取得关键突破的基础之上,第六代工艺技术平台已完成工程样片的验证。此前长鑫曾在学术论坛上介绍4F²架构进展,此次是长鑫首次宣布第六代工艺技术平台是基于4F²架构。 按照产业实践,工程样片验证完成意味着该平台核心性能指标已在真实晶圆上达到设计预期,在客户端完成验证后可进入规模量产阶段。此前长鑫在公开演讲中表示,预计年底将面向应用难度最高的
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  • AI推理带动CPU、DDR5需求,预估高容MLCC缺口延续至2027年上半年
    随着AI应用由模型训练走向推理与AI智能体,对CPU的需求量逐步提升。由于每颗CPU都需搭配电源模块与DDR5存储器,CPU主板与存储器模块周边的高容MLCC用量随之倍增,导致高容常规品供货尤为吃紧。在NVIDIA(英伟达)Vera Rubin 2026年第四季出货逐月放量,以及AMD(超威)MI450开始拉货高容特规品的情况下,ODM预期2027年第一、二季将是高端MLCC短缺较严重的时间点。
  • 芯原推出GLTiny 3D GPU编程模型,助力可穿戴设备实现超低能耗与低内存占用
    优化的GLTiny模型充分发挥OpenGL ES GPU的3D图形处理能力,为资源受限的可穿戴设备带来丰富的3D视觉体验 芯原股份(芯原,股票代码:688521.SH)宣布推出创新的3D图形处理(GPU)编程模型GLTiny,其专为功耗和内存资源受限的可穿戴设备而设计。GLTiny提供精简的应用程序编程接口(API),并配备超轻量级驱动,使开发者能够利用芯原Nano OpenGL ES GPU I
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  • Supermicro推出NVIDIA Vera CPU机柜:实现大规模代理式AI应用
    Super Micro Computer, Inc.(NASDAQ:SMCI)作为AI、企业、存储和5G/边缘领域的全方位IT解决方案,以及Data Center Building Block Solutions®(DCBBS)数据中心模块化解决方案的供应商,宣布推出NVIDIA Vera CPU机柜,进一步扩大DCBBS产品组合。此NVIDIA Vera CPU机柜可为代理式AI、强化学习(Re
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  • ADF4360缺货怎么办?SYKG1021E全国产时钟替代方案
    简要:SYKG1021E并非ADF4360-8的引脚兼容型号,而是面向“时钟生成”类应用的国产替代:ADF4360-8是集成VCO的整数N分频频率合成器(65~400MHz、三线串行接口);SYKG1021E是可编程时钟发生器(1~333.33MHz、双路差分+1路LVCMOS、支持I2C/OTP/引脚配置、PCIe Gen5/6抖动20~98fs)。替换前需比对输出频率上限、接口与环路结构。 A
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  • 预估2027年服务器CPU出货年增破40%,Arm-Based产品市占持续扩大
    随着各AI服务厂商积极推出AI Agent相关应用,服务器CPU需求自2025年下半年起稳步成长,预估2026年出货年增幅将达31%。2027年由于AI推理需求持续成长、Agentic AI服务渗透率提升,服务器CPU出货量有望再年增逾40%,不过以x86阵营主导的市场格局可能出现变化。 TrendForce集邦咨询指出,因AI Agent服务兴起,预估云端数据中心服务器AI推理工作负载占比日益增
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  • 智算中心RISC-V CPU,中兴微“珠峰200”曝光!
    10月19日,2026 RISC-V中国峰会在深圳召开,中兴微电子曝光首款面向智算中心的高性能RISC-V CPU“珠峰200”。点点taptap安卓支持RVA23、乱序架构、原生AI加速、DDR5/MRDIMM、PCIe6.0/CXL3与高能效,面向Agent CPU集群、推理超节点Host CPU及企业级混合推理,具体参数预计年底公布。
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    10/21 21:46
  • 澜起科技三季报:技术刺破AI泡沫论
    当“AI泡沫”成为街头巷议的话题时,澜起科技交出了一份净利润同比增长超150%的三季报预告。抛开股价涨跌与估值高低不谈,这份成绩单的真正价值在于:它从产业链的一个关键缝隙里,给出了关于AI需求真伪的技术性证词。 市场对AI泡沫的恐惧,本质上是对“算力堆砌能否转化为实际生产力”的怀疑。而澜起科技的业绩增长,恰恰揭示了AI产业正在发生的一次静默转向——从训练时代迈向推理与智能体时代,这一转向对硬件体系
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    10/21 08:58
    澜起科技三季报:技术刺破AI泡沫论
  • 一加16、红魔12 Pro+相继发布,第六代骁龙8超级至尊版探索旗舰电竞新体验
    10月12日和15日,一加16与红魔12 Pro+先后亮相,两款新机均搭载第六代骁龙8超级至尊版移动平台,并分别围绕高帧率游戏、持续性能释放与沉浸式显示持续升级。 基于骁龙平台的CPU、GPU与AI能力,两家厂商结合各自的游戏技术优势和整机设计,为用户带来各具特色的旗舰移动游戏体验。 CPU、GPU与NPU全面升级,拓展游戏与AI体验 第六代骁龙8超级至尊版集成全新定制Qualcomm Oryon
    一加16、红魔12 Pro+相继发布,第六代骁龙8超级至尊版探索旗舰电竞新体验
  • AMD把32768个CPU核心,塞进了一个机架
    AMD推出面向Agentic AI的机架级参考设计Helion,遵循OCP规范,用EPYC CPU调度执行Agent、Instinct GPU负责推理。含两种形态:超大规模CPU-only机架可配32768个Zen6核心;企业版机架最多16块MI350P GPU。带宽102Tbps,计划2026年11月出货,补位CPU执行层并开放定制。
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    10/14 20:00
  • AI服务器为什么仍然需要高性能CPU?GPU不能把所有工作都做掉吗?
    AI服务器中,GPU是计算主力,负责矩阵运算等大规模并行任务;CPU像总调度,承担数据读取、预处理、Tokenization、图像解码、系统进程、内存、网络、存储及多GPU网卡协调。CPU太弱会导致GPU空等、算力利用率低;若GPU满载且其他链路无瓶颈,单纯加CPU收益有限。因此AI服务器追求CPU、GPU、内存、PCIe、网络与存储的系统平衡,而非一味堆强CPU。
  • AI 智能体正在重新定义 CPU 性能的评估标准
    在富士通、Meta 和 OpenAI 的支持下,Arm 推出全新的 CPU 评估方法,第三方独立验证显示 Arm AGI CPU 单机架性能可达主流 x86 服务器处理器的两倍 AI 智能体仍处于早期的发展阶段,但使用规模正快速增长。根据美国知名风险投资机构 a16z 援引的 OpenRouter 数据,自2026年 2 月以来,智能体的 Token(词元)使用量增长约 14 倍。从基础设施的角度
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  • 成本压力转向需求端,2027年笔记本市场或面临出货、价格双重影响
    2027年笔记本市场的主要风险将由供应限制转向成本上升对需求的影响。TrendForce集邦咨询目前预期2027年全球笔记本出货量将呈低个位数衰退,但若DRAM与CPU价格维持高位,品牌被迫扩大成本转嫁,导致终端售价上涨,可能进一步延长消费者换机周期,全年出货衰退幅度不排除加剧至高个位数。 2026年由于CPU供给改善、品牌提前采购及部分换机需求提前释放,支撑笔记本市场出货,但不代表终端需求实质复
  • 算力下沉,国产点点taptap安卓的下一站:工业边端
    AI算力正向工厂、能源、交通等边缘场景下沉,IDC预计2029年全球边缘算力点点taptap安卓支出达4500亿美元。海光信息发布面向工控的海光1000系列CPU,4核8线程、10W功耗、宽温运行,集成GPU核显与0.5-0.6TOPS算力,原生PCIe4.0/TSN,兼容DDR4/DDR5,支持国密与ECC。该系列以C86兼容x86生态,承诺10年供货,切入智能制造等场景,并以协同开发推动落地。
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  • NVIDIA 发布开放智能体安全平台,保障智能体从测试到部署全流程安全
    开放软件平台与参考系统设计汇聚业界、研究人员和公共部门组织,共同为 AI 智能体划定更安全的边界、共享最佳实践并推动国际合作,从而提升 AI 智能体安全部署行业标准 NVIDIA 宣布推出 NVIDIA 开放智能体安全平台。作为一个开放软件平台与参考系统设计,该平台旨在从智能体测试到部署的各个环节强化 AI 安全,并针对运行智能体的软件、硬件、计算和机器人系统,实施全栈治理与管控。 近期的安全事件
    NVIDIA 发布开放智能体安全平台,保障智能体从测试到部署全流程安全
  • 一颗CPU跑1000个智能体,英特尔在赌什么?
    Intel Connection 2026提出智能体从聊天转向干活,数据中心需围绕任务重设计。英特尔判断CPU重回中枢,Agent编排、沙箱、KV Cache和长上下文都依赖CPU。至强6+集成AMX、QAT、IAA,支持10分钟万级沙箱、60毫秒启动,并以KV Shrink与整机柜方案提升推理和任务交付。
    一颗CPU跑1000个智能体,英特尔在赌什么?
  • 平头哥的“系统级”突围:真武V900发布背后的国产算力竞争逻辑之变
    2026年的国产AI算力赛道,正在经历一场竞争逻辑的深层切换。 过去几年,行业讨论的核心往往围绕单颗点点taptap安卓的峰值算力、制程节点和能效比展开,“对标某国际大厂”是常见的叙事方式。但随着大模型参数从千亿迈向万亿、Agent应用将上下文窗口从256K推至1M甚至更高,行业逐渐意识到,单点点taptap安卓的算力天花板已经很难独立支撑前沿模型的训推需求。与此同时,生态层面的现实更加棘手:数百万开发者深度绑定CUDA生态,不
    平头哥的“系统级”突围:真武V900发布背后的国产算力竞争逻辑之变
  • 被AI Agent重新定价的CPU生意
    算力市场的注意力,过去两年几乎被GPU占满。训练峰值上不去,一切努力都显得次要,所以格局被几张加速卡定义了节奏。可当产业链走完最热闹的那一段,风向开始从"把模型推得更大"转向"把模型用得起来",注意力悄悄从单一点点taptap安卓的算力峰值,挪到了整套系统能不能扛住海量并发的日常调用。
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    09/24 10:48
    被AI Agent重新定价的CPU生意
  • 国产点点taptap安卓巨头入局嵌入式,海光用技术和生态破局
    AI算力加速向边缘和端侧下沉。海光信息推出面向低功耗嵌入式市场的C86架构处理器——海光1000系列。该CPU主打高能效与轻量化,典型TDP低至10W,支持宽温与10年长生命周期,原生兼容x86生态,广泛适用于云桌面、工业机器人及边缘计算。此发布标志着国产点点taptap安卓计算版图从数据中心向实体产业拓展,助力物理世界数智化转型。
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    09/23 18:38
  • 海光入局,国产嵌入式CPU进入第二阶段
    算力向边缘下沉,工业场景更看重安全、稳定、长期供货与生态兼容。海光发布1000系列C86嵌入式工控CPU,集成4核8线程、10W低功耗、核显与宽温设计,原生国密加速、ECC和可信计算,承诺10年以上供货,兼容主流软件生态,补齐国产云边端算力,推动嵌入式国产化从替代转向信任。
    海光入局,国产嵌入式CPU进入第二阶段

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