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OpenAI,在美国成立的人工智能研究公司。公司核心宗旨在于“实现安全的通用人工智能(AGI)”,使其有益于人类。

OpenAI,在美国成立的人工智能研究公司。公司核心宗旨在于“实现安全的通用人工智能(AGI)”,使其有益于人类。收起

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  • TITAN Haptics 助力开发者,将触觉创意打造为获奖产品原型
    加拿大与中国的开发者实践项目印证,易用的硬件、软件和落地支持,能够推动触觉创意快速从概念走向可落地设计 TITAN Haptics 泰坦触觉助力开发者探索全新设计思路,把触觉交互融入产品,为开发团队提供所需的技术、工具和落地支持,帮助他们快速从创意触发,打造出可运行的触觉交互体验。 最新成果亮相于 2026 年 Hack the North 黑客松。这是一场在加拿大滑铁卢大学举办的 36 小时活动
    TITAN Haptics 助力开发者,将触觉创意打造为获奖产品原型
  • OpenAI确认下场做机器人!19个岗位缺人,年薪最高48.5万刀
    OpenAI确认自研人形机器人,优先做智能大脑,计划2027年推出演示原型;因与Figure等合作终止,为掌握真实场景数据闭环而自建整机。同步布局电机、控制与供应链,应对特斯拉、小鹏等量产竞争,先从工业与基础设施切入,再走向个人机器人。
  • OpenAI 自研人形机器人!定档 2027 展示真机
    OpenAI宣布自研人形机器人,计划2027年真机演示,短期无商业化产品。人形形态旨在适配人类环境,研发核心是AI大脑;公司已组建OpenAI Robotics团队,由Sora核心人员阿迪亚·拉梅什牵头,自研执行器并打通仿真、模型与硬件落地。OpenAI由模型供应商转为整机玩家,将加剧具身智能竞争,但产业化仍长路漫漫。
    OpenAI 自研人形机器人!定档 2027 展示真机
  • 实测丨GPT 6.1 Sol硬刚Sonnet 5.5:一个太老实,另一个精得很
    本文对比Anthropic Claude Sonnet 5.5与OpenAI GPT 6.1 Sol,两者API标价相同。实测3D密室、政策调查、化学科普:Sol耗时更长但核验更深,总花费38.5美元;Sonnet路径更短且研究任务更快,总花费10.9美元。结论:中段模型成企业主力,工具链、验证与停止策略比榜单更关键。
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    10/12 09:59
    实测丨GPT 6.1 Sol硬刚Sonnet 5.5:一个太老实,另一个精得很
  • 揭秘Mercor:一家能卡OpenAI和Anthropic脖子的“外包”公司
    AI数据公司Mercor从招聘转型专家数据生产,主要服务OpenAI等模型企业,九成收入来自基础模型,毛利率约33%。其预测2030年收入690亿美元、毛利率56%,财富2000企业占57%,并拓展评测、强化学习环境与企业AI。当前正洽谈200亿美元估值,但新业务规模未证实,仍面临客户集中、数据安全与人力成本风险。
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    10/03 11:25
    揭秘Mercor:一家能卡OpenAI和Anthropic脖子的“外包”公司
  • OpenAI九个月造芯刷屏,6家国产AI点点taptap安卓上市公司摊牌了
    OpenAI Jalapeño以9个月完成RTL到流片,并非纯自研:其架构、RTL和软件栈自研;博通提供硅验证接口IP、I/O小点点taptap安卓、封装平台、物理设计流程与制造交付。AI加速有限,全包换速度但带来溢价与锁定。国内厂商自研核心,后端委外和外部IP依赖仍在,高端接口与封装底座不足。
    OpenAI九个月造芯刷屏,6家国产AI点点taptap安卓上市公司摊牌了
  • 点点taptap安卓从业者拆解OpenAI造芯,还能再快3个月?
    OpenAI自研点点taptap安卓“小辣椒”从初始设计到流片仅9个月,主要靠AI提效与博通工程体系,但完整ASIC落地仍需多年。AI可加速RTL生成和验证闭环,节省超百天;英伟达、Altera等也部署类似Agent。硬件周期慢于模型迭代,软件适配、架构灵活性与资深工程师决策仍关键。
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    09/16 18:54
  • OpenAI都官宣AGI了,为什么我们还是觉得AI不够聪明?
    2026年9月3日,OpenAI发布GPT-6 Astra,声称这是“目前全球最智能、且对齐程度最高的模型”。然而,OpenAI CEO奥尔特曼几天前却否认AGI的重要性。尽管AI在标准化任务中的表现优异,但在深层次决策和理解方面仍有局限。AI目前主要作为工具提高工作效率,尚未完全改变核心业务流程。AI的发展受到算力、数据质量和算法瓶颈的制约,未来能否实现真正的AGI还需进一步探索。
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    09/12 09:55
    OpenAI都官宣AGI了,为什么我们还是觉得AI不够聪明?
  • 大厂打响「反蒸馏战」:中国AI会被拉开18个月代差吗?
    OpenAI推出Astra,采用循环推理方法,既监控思维链又隐藏更多推理细节,引发争议。蒸馏成为前沿模型与追赶者间的竞争优势,中国模型通过蒸馏快速逼近美国前沿模型,但商业化差距依然显著。反蒸馏措施加剧了中美模型公司在能力和收入上的差异。
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    09/10 22:07
  • Layout工程师也要被全面替代?GPT-6 Astra发布!AGI时代即将来临?
    OpenAI发布最新模型GPT-6 Astra,主打编码、科研推理与复杂任务处理,具备105万tokens上下文窗口和128000tokens最大输出。在DeepSWE v1.1基准测试中表现优异,大幅超越自家上一代模型。Astra能够自主完成硬件设计操作流程,但在实际工程中的复杂性和稳定性方面存在局限性。尽管成本较高,但其自动化能力有望改变工程师的工作方式,推动智能化工程助手的发展。
  • Open AI:一天之内,两件大事!
    OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼宣布正在研发人形机器人,并发布了GPT-6 Astra,该机器人能够自主操作电脑完成复杂任务。同时,OpenAI也在推进人形机器人项目,计划首先应用于工业和基础设施领域,最终目标是实现AI在现实世界中的全面应用。尽管面临技术和安全挑战,OpenAI希望通过整合大模型和机器人技术,推动AI发展至新的阶段。
    Open AI:一天之内,两件大事!
  • 突发:OpenAI Astra模型被曝安全风险
    OpenAI即将推出的Astra模型采用“循环深度”技术,旨在提高性能、降低成本,但这也引发了关于AI安全性和可控性的担忧。尽管OpenAI声称已限制该技术的应用,但外界仍担心其潜在风险。
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    09/03 23:24
  • OpenAI自研推理ASIC的深远影响
    OpenAI发布的Jalapeno点点taptap安卓在多个开源模型测试中击败了Nvidia、AMD和Google的点点taptap安卓,成为推理市场的有力竞争者。其主要特点是仅做推理,主打FP8和FP4精度,具备高算力和带宽,同时保持较低的能耗。Jalapeno的成功不仅影响OpenAI自身,还可能迫使其他公司加快自研步伐,挑战英伟达的定价权。面对这一威胁,英伟达采取了提前放料、绑定生态系统和探索ASIC化的策略来应对。此外,该事件也给资本市场带来了新的投资机会,特别是对于博通、SK海力士等涉及AI点点taptap安卓和内存的企业。
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    08/27 16:25
  • OpenAI Tibo 深度访谈精华摘要与完整版内容:决定AI产品胜负的,从来不只是模型
    Matthew Berman采访了OpenAI Codex负责人Tibo,探讨了Codex、Agent、下一代模型及OpenAI的产品发展方向。Tibo认为组织文化和决策速度至关重要,OpenAI强调自下而上的创新,追求简洁和统一方向。下一代智能体将摆脱复杂操作,更加理解用户和目标。AI的快速演进将改变开发者工作流,使其更符合人类注意力分配。ChatGPT与Codex正走向合并,打造统一的个人AGI。OpenAI与Anthropic的竞争集中在技术和用户体验上。OpenAI不断重置用量额度,以补偿服务故障和提升用户体验。算力优化和递归式自我改进提升了模型效率和速度。尽管面临暂停训练的风险,OpenAI将继续加强安全和对齐研究。Ultrafast提高了高风险场景的响应速度,但成本较高。未来,Ultrafast有望成为标准配置,提供更多高效能选项。Tibo鼓励每个人尝试AI,强调其在日常生活中的实际价值和潜力。
  • 拆解OpenAI硬件野心,能否撼动苹果?
    OpenAI推出Codex Micro,是一款售价230美元的可编程宏键盘,旨在解决AI编程中的高频操作问题。这款键盘由OpenAI和加拿大键盘厂Work Louder联合推出,具有13颗低矮机械轴、旋钮和二维摇杆等功能,支持6层可编程配置。虽然销量预期较小众,但OpenAI希望通过此产品验证付费意愿、收集交互数据,并抢占硬件市场先机。此外,OpenAI还计划在未来几年推出一系列AI硬件产品,包括无屏AI智能音箱、AI耳塞、AI笔、AI手机和AI智能眼镜,预计总出货量达1亿台。然而,OpenAI面临的挑战包括前车之鉴惨痛、消费者接受度低、市场竞争激烈等问题。
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    08/06 00:14
  • 奥尔特曼最新访谈:别指望AI开启每周4小时工作制
    美国YouTube博主Relentless采访了OpenAI联合创始人兼CEO Sam Altman,Altman表示AI行业正在进入继聊天机器人、编程智能体后的第三阶段:持续存在的AI智能体。OpenAI正在将更多计算资源、人才和产品力量投入到编程智能体等关键方向,并为此放弃部分已经取得成功的项目,包括此前的视频生成模型Sora。Altman透露,当某个方向的重要性不如新的战略机会时,OpenAI会将资源重新集中到更具长期价值的领域。
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    07/30 00:39
  • 锦缎观察:对英伟达、Anthropic与OpenAI最新的战略研判
    英伟达计划通过全栈垄断策略,从GPU点点taptap安卓扩展至数据中心运营,弥补光通信DSP技术短板。AI行业转向追求“超级执行力”,而非单纯参数规模。OpenAI重点布局未开发行业和技术深化,而豆包则选择横向发展,打造超级APP。AI整机成本结构变化显著,内存和存储占比大幅上升。跨境电商竞争激烈,亚马逊推出低价商店应对挑战。SpaceX猛禽发动机优化,两级全燃循环技术成熟。国内重卡出口欧洲面临多重障碍。
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    07/27 10:33
    锦缎观察:对英伟达、Anthropic与OpenAI最新的战略研判
  • GPT-5.6提示词最佳实践:告别冗长Prompt,学会精简指令优化智能体表现
    OpenAI 发布的 GPT-5.6 Prompt 指南建议简化提示词,删除重复指令和多余示例,以提高模型表现并节省资源。指南强调每条指令只说一次,保持简洁,并提供自主权框架,允许模型独立决定行动方式。此外,指南提倡明确验收标准和验证方法,确保任务完成。总体而言,新版指南鼓励更精简、高效的提示词编写,以适应新一代模型的能力。
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    07/23 10:07
  • OpenAI 官方 Prompt 指南
    GPT-5.6 全量上线后,Codex 进行了重大改版,引入了《Prompt 指南》,旨在帮助用户更好地利用自然语言与ChatGPT互动。指南提供了关于如何编写有用提示词的建议,强调目标、上下文、输出和边界条件的重要性。此外,还介绍了如何使用已连接的数据源、插件和个人化设置,以及如何通过后续消息改进结果。文章还展示了如何在不同场景下使用提示词,如理解主题、起草并修改文字、比较选项等。最后,分享了如何高效使用 Codex 的提示词,特别是在 Work 模式下的应用场景。
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    07/21 22:33
  • 为什么英伟达的客户们开始自研点点taptap安卓?
    OpenAI与博通发布自研点点taptap安卓Jalapeño,专为大模型推理设计。多家科技巨头如亚马逊、Meta、微软也在自研点点taptap安卓领域发力,以应对供应链安全、成本控制和推理效率等问题。尽管英伟达在短期内仍然占据优势,但长期来看,定制ASIC的增长速度超过了商用GPU,推动了“GPU+ASIC”双路线并行的发展趋势。
    为什么英伟达的客户们开始自研点点taptap安卓?

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