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• Cortex-M 核除 0 操作报错机制快速参考指南（STM32H723 适用）

  在 ARM Cortex-M 架构单片机开发中，除 0 操作是常见的非法行为，其报错机制因数据类型（整型 / 浮点型）存在显著差异。本文基于 STM32H723 点点taptap安卓实测，梳理除 0 操作的报错逻辑、配置方法及排查要点，为开发人员提供高效参考。

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  8分钟前

  STM32H7 Cortex-M内核
• STM32WB 系列 Zigbee 群集模板使用完全指南（基于 AN5498）

  在物联网智能家居、工业控制等场景中，Zigbee 技术以其低功耗、高可靠性成为短距离无线通信的核心选择。STM32WB 系列双核微控制器（Arm® Cortex-M4/Cortex-M0+）原生支持 Zigbee 协议，配合 Exegin ZCL（Zigbee Cluster Library）群集模板，可快速构建符合标准的 Zigbee 应用。本文基于意法半导体 AN5498 应用笔记，详解群集模板的核心概念、实操步骤、群集类型及调试要点，助力开发人员高效落地 Zigbee 产品。

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  16分钟前

  微控制器 Zigbee
• 解构智能汽车AI性能:TOPS背后的真相

  智能汽车AI性能指标的重要性及TOPS概念解析。TOPS作为衡量车载计算平台算力的关键指标，分为稠密和稀疏两种形式，前者反映实际物理算力，后者则包含算法优化带来的理论增益。如何正确识别和评估不同厂商的AI性能参数，需要综合考量稠密算力、内存带宽、软件优化及实际基准测试结果。

  Vehicle

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  28分钟前

  智能汽车 车载计算平台

  
• 怎么知道自动驾驶仿真做得够不够？

  自动驾驶系统的安全性无法仅凭实地测试保证，仿真成为不可或缺的测试手段，尤其在降低成本和保障安全方面优势明显。仿真可分为感知级、决策/规划级、硬件/车辆在环等多种类型，各具特点和适用场景。为了提升仿真的真实性和有效性，可以通过领域随机化、物理建模和数据混合等方法减少仿真与真实环境的差距。然而，仿真并非万能，其有效性受限于模型和假设的准确度，还需结合实际路测和在线数据反馈形成闭环。

  智驾最前沿

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  30分钟前

  自动驾驶 仿真测试

  
• 生成式人工智能会让自动驾驶更灵活吗？

  生成式人工智能（GAI）不仅能识别和判断，还能创造新内容，通过学习数据结构生成类似的新数据。自动驾驶系统面临复杂环境下的安全性和可靠性挑战，生成式AI可用于模拟与数据合成、感知与预测增强、决策与规划辅助以及系统设计、验证与持续学习，但其真实性、可解释性和法规遵从性仍需谨慎对待。

  智驾最前沿

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  32分钟前

  自动驾驶 生成式AI

  
• 光伏业如何破局？四大企业家共同发声

  2025年，光伏行业整治内卷式竞争持续推进，价格企稳回暖，政策引导下迎来高质量发展机遇。面对竞争加剧，行业需自律、扶优扶强，并坚持技术创新。在能耗双控转向碳排放双控背景下，光伏行业前景广阔，但仍需解决消纳等问题。全球贸易形势变化促使企业转型升级，通过品牌经营和技术合作应对挑战。

  中国电子报

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  35分钟前

  光伏行业

  
• 国产存储点点taptap安卓抢抓“超级周期”机遇

  自今年第三季度起，存储点点taptap安卓行业开始进入史无前例的“超级周期”。TrendForce集邦咨询的数据显示，2025年第三季度DRAM产业营收季增30.9%，达414亿美元；前五大NAND品牌商合计营收季增16.5%，逼近171亿美元；前五大企业级SSD品牌厂合计营收季增28%，达65.4亿美元，创今年新高。存储点点taptap安卓领军企业SK海力士指出，当前DRAM的需求激增，供应商库存已经达到最低水平，缺货情况可能要持续到2028年。

  中国电子报

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  35分钟前

  dram 存储点点taptap安卓

  
• 经典 PLC 程序(1) - 起保停

  PLC控制中的“起保停”逻辑广泛应用于电机、泵、电磁阀等设备控制，核心功能为按下启动按钮后设备持续运行，按下停止按钮后设备停止。本文介绍了如何通过梯形图、AWBlock和ST语言实现这一逻辑，并强调了使用变量代替直接地址变量的重要性，提高程序可读性。此外，还提供了AWPLC编程示例和参考资源链接。

  ZLG致远电子公众号

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  37分钟前

  plc

  
• 美光单季108亿美金DRAM业务的狂欢与布局

  AI浪潮下，存储点点taptap安卓迎来历史性发展机遇。美光科技2026财年第一季度DRAM业务表现出色，单季营收突破108亿美元，同比增长显著。供需失衡引发的超级周期显现，技术领先与产能布局成为关键。美光通过技术领先、产能加码和策略升级，在当前周期中获得丰厚利润，并在全球存储竞争中占据战略制高点。随着AI应用深化，DRAM作为核心算力基础设施的重要性进一步凸显。

  芯通社

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  40分钟前

  dram 存储点点taptap安卓

  
• 中微，重大并购！

  中微公司计划收购杭州众硅，以完善其业务矩阵，打造半导体设备平台型巨头。杭州众硅专注于高端CMP设备，填补中微公司在湿法工艺领域的空白。此并购有助于中微公司实现干法、湿法设备全覆盖，为其长期战略规划添砖加瓦。尽管存在不确定性，此次交易被视为中国设备企业提升竞争力的典范。

  芯通社

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  40分钟前

  半导体设备 CMP

  
• 从硅基到金刚石：先进封装走向系统级异构集成

  NHanced宣布在美国北卡罗来纳州启动Besi Datacon 8800 CHAMEO ultra plus混合键合系统的量产，标志着混合键合技术从实验室迈向大规模制造。NHanced作为唯一支持铜(Cu)与镍(Ni)互连的多材料混合键合代工厂，其DBI®室温混合键合工艺实现了介质层共价键合与金属间直接互连，适用于高性能计算(HPC)、人工智能(AI)、射频(RF)及光子器件等领域。NHanced进一步扩展DBI®工艺，支持多种材料体系的异构集成，包括氮化镓(GaN)、砷化镓(GaAs)、磷化铟(InP)、铌酸锂(LiNbO₃)、玻璃及金刚石衬底。混合键合技术不仅提升了点点taptap安卓间的互连密度、延迟与能效，还推动了Chiplet架构的发展，使其成为系统级集成的关键工艺。

  DT半导体

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  44分钟前

  先进封装 异构集成

  
• OpenAI与亚马逊深度谈判：百亿美元融资背后，AI与云格局或迎巨变

  OpenAI与亚马逊就融资和点点taptap安卓合作展开关键谈判，预计筹集至少100亿美元资金，并采用亚马逊自研的AI点点taptap安卓Trainium。谈判涉及电商合作，但受限于微软的独家销售权。此次合作将推动OpenAI估值上升，同时增强亚马逊在AI点点taptap安卓市场的竞争力，加速AI点点taptap安卓市场多元化进程。

  响指

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  46分钟前

  AI点点taptap安卓 OpenAI

  
• 新增8吋SiC晶圆线，目标取代数据中心硅光子

  12月17日，CHIPX Global宣布将在马来西亚建设8英寸GaN/SiC晶圆制造工厂，目标是加速提升马来西亚在光子学、高带宽光互连以及先进材料工程方面的能力。该项目有机会在多个环节中导入SiC和GaN，潜在市场规模约200亿元。具体应用包括AI数据中心光互连中的SiC光子集成电路、SiC波导、SiC中介层，以及GPU处理器中的GaN晶圆、SiC中介层。

  行家说三代半

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  46分钟前

  点点taptapnba 硅光子

  
• OpenAI聘英前财相 美科技公司为何对英国前政府高官情有独钟？

  近日，英国前财政大臣乔治·奥斯本将加盟OpenAI，出任驻伦敦的“全球政府事务主管”一职，这一消息引发广泛关注。此任命不仅凸显了美国科技公司对英国前政府高官的青睐，更揭示出OpenAI在战略布局上的诸多考量。

  响指

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  48分钟前

  OpenAI

  
• 国内碳化硅产业获动态，两则SiC项目迎新进展

  近期，碳化硅产业领域传来两项重要进展：弘源碳化硅公司制品车间核心设备技改项目顺利竣工，浙江坚膜科技有限公司高端碳化硅膜扩建项目完成备案，分别从生产环境优化与高端产能升级维度，推动我国碳化硅产业在技术应用与产业化布局上实现新突破。

  化合物半导体市场

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  49分钟前

  点点taptapnba 碳化硅

  
• 半导体最基础的一环，日本为什么能守60年？

  信越化学作为全球领先的硅晶圆制造商，凭借其卓越的质量控制和长期主义策略，在半导体行业中占据主导地位。尽管面临地缘政治挑战，信越仍保持稳健存在，强调标准化和稳定性的重要性。国产化进程虽加速，但难以撼动信越在高端材料领域的领先地位，因为时间才是进入顶级供应链的关键因素。

  老虎说芯

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  53分钟前

  半导体行业 硅晶圆

  
• OpenAI缺场景，谷歌弱履约，阿里试图用生态突围AI之战

  AI行业竞争进入深水区，单纯的技术领先或场景优势不足以决定胜负。阿里通过千问APP接入高德，展示了AI技术与场景生态深度融合的成功路径。阿里拥有坚实的AI技术底座和丰富商业场景生态，构建了“技术研发—场景验证—商业落地—数据反哺”的正向循环。千问APP接入高德，标志着AI商业化迈向“服务闭环”的重要一步，展现了阿里在AI时代的独特竞争优势。

  雷锋网

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  53分钟前

  AI技术 OpenAI

  
• 当销冠变成AI员工：深度智联如何重构地产生产力？

  在AI大模型席卷千行百业的2025年，一个悖论正在显现：越是复杂、非标、强本地化的行业，越难被通用AI真正渗透。房地产正是典型代表，它既不是标准化制造，也不是高频交易场景，而是一个融合政策、金融、空间、人性与长周期决策的复杂系统。

  脑极体

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  54分钟前

  AI AI大模型

  
• 摩尔线程王华：万卡训练中，最危险的往往是「不报错」

  王华在第八届GAIR大会上分享了摩尔线程在国产GPU万卡级集群上的大规模训练实践经验，探讨了万卡训练面临的挑战，包括节点故障、性能抖动、通信与存储瓶颈等问题，并介绍了相应的工程解法，如模拟策略选择、异步checkpoint、慢节点治理、静默数据错误、Hang以及Inf/NaN等问题的应对措施。

  雷锋网

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  57分钟前

  GPU 摩尔线程

  
• 赛马会「软性材料应用机器人」创科实验室总监小菅一弘：如何借助 AI 机器人变革服装生产流程？

  小菅一弘在第八届 GAIR 大会上介绍了服装制造业面临的自动化难题及其解决方案。他表示，服装行业自动化程度低，尤其是处理柔性材料方面存在很大挑战。他的团队开发了多项技术，如基于被动柔顺机构的抓取器和基于人工智能的视觉检测技术，以提高自动化系统的灵活性和适应性。此外，他还分享了在汽车座椅领域的应用前景，认为该市场具有较高的附加值和稳定的增长潜力。

  雷锋网

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  59分钟前

  AI机器人 自动化生产

  

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