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  • 2027年新车必装的 “救命系统”:中欧技术路线全解析
    随着汽车安全需求升级,“事故后能否快速呼叫救援”成为全球汽车行业的核心考核指标。中国AECS和欧盟NG-eCall在技术实现上有显著差异,主要体现在系统架构、网络与协议、MSD内容、定位来源和测试关注点等方面。中国AECS注重平台型架构和事故极端工况下的可用性,而欧盟NG-eCall则强调标准化和跨网络、跨接警中心的一致性。无论是车主、车企从业者还是汽车爱好者,了解这些差异有助于更好地理解这两套“生死系统”。
    2027年新车必装的 “救命系统”:中欧技术路线全解析
  • 智驾法规和准入研究:新能源汽车出口翻倍,“一地区一政策”精细化适配各国法规监管要求
    佐思汽研发布的《2025-2026年全球和中国自动驾驶政策法规及各国汽车市场准入研究报告》指出,随着中国汽车出口量持续增长,特别是新能源汽车出口表现亮眼,中国车企正积极拓展海外市场。在全球范围内,自动驾驶政策法规主要包括基础类、安全类、智驾功能类、测试场景类及其他标准,以及市场化机构制定的技术标准。 安全类标准主要围绕ISO 26262展开,分为车辆功能安全、道路车辆预期功能安全、汽车网络安全和汽车数据安全四大部分。L3级自动驾驶法规正在逐步完善,预计到2026年实现规模化商用。中国L3级自动驾驶法规相对滞后,但仍取得重要进展,两款车型将在北京和重庆试点。 全球范围内,L4级自动驾驶仍处于固定道路测试阶段,法规体系尚未成熟。美国采用自我认证与严格事后监管相结合的方式,欧盟、日本等则普遍采用强制性型式批准制度。总体而言,全球汽车市场准入法规聚焦于环保与安全。
    智驾法规和准入研究:新能源汽车出口翻倍,“一地区一政策”精细化适配各国法规监管要求
  • 自动驾驶中常提的模仿学习是什么?
    自动驾驶中的模仿学习通过观察并复制人类司机的行为,利用大量高质量的示范数据训练模型,使其能在类似场景下做出类似人类的操作。这种方式不仅提高了模型的学习效率,减少了开发周期,而且能够保留人类驾驶的习惯和经验,提升了用户体验和系统的鲁棒性。然而,模仿学习也面临着泛化能力有限、误差积累以及数据采集和标注成本高等现实挑战。为了克服这些问题,通常会在模仿学习的基础上融入规则约束、规划模块及多重安全冗余,形成混合架构,以确保系统的整体行为符合可解释性和安全规范。
    自动驾驶中常提的模仿学习是什么?
  • 智能新能源汽车维修保养体系优化路径(三):智能新能源汽车维保体系的优化路径与实践进展
    智能新能源汽车维保市场在政策支持和技术进步下快速发展,产业链各方积极提升标准化服务能力并加速布局维保服务网络。通过规范化管理和技术创新,维保能力持续增强,特别是针对高集成度的动力电池包实现了模块级或拆包维修,大大降低成本。此外,再制造产品和维保人才队伍建设也在积极探索中,有助于缓解配件供应链困境和人才短缺问题。未来,产业链各主体将进一步协同,推动维保市场的健康发展。
    智能新能源汽车维修保养体系优化路径(三):智能新能源汽车维保体系的优化路径与实践进展
  • 【工程师必看】三星电容在车载智能座舱/中控系统中的选型与案例分析
    随着汽车E/E架构(电子电气架构)从分布式向域集中式演进,智能座舱已成为各大主机厂差异化竞争的核心阵地。中控系统、数字仪表、后排娱乐系统以及抬头显示(HUD)等硬件的高度集成,对底层被动元器件——特别是车规级MLCC(多层陶瓷电容器)提出了严苛的性能与可靠性要求。 一、 智能座舱对MLCC的严苛需求背景 智能座舱系统的核心是高性能SoC(如高通SA8155P、SA8295P系列),其高算力、高集成
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